האם יש אפליקציה לנייד של אנדרואיד שניתן להשתמש בה לניהול של Google Cloud Platform?
כן, ישנן מספר יישומי אנדרואיד לנייד שניתן להשתמש בהם לניהול פלטפורמת הענן של Google (GCP). יישומים אלה מספקים למפתחים ומנהלי מערכת את הגמישות לנטר, לנהל ולפתור בעיות במשאבי הענן שלהם תוך כדי תנועה. אפליקציה אחת כזו היא האפליקציה הרשמית של Google Cloud Console, הזמינה בחנות Google Play. ה
מהן הדרכים לנהל את Google Cloud Platform?
ניהול פלטפורמת הענן של Google (GCP) כרוך בשימוש במגוון כלים וטכניקות כדי לטפל ביעילות במשאבים, לנטר ביצועים ולהבטיח אבטחה ותאימות. ישנן מספר דרכים לנהל את GCP ביעילות, כל אחת משרתת מטרה מסוימת במחזור החיים של הפיתוח והניהול. 1. Google Cloud Console: Google Cloud Console הוא מבוסס אינטרנט
מהו מחשוב ענן?
מחשוב ענן הוא פרדיגמה הכוללת אספקת שירותי מחשוב שונים דרך האינטרנט. היא מאפשרת למשתמשים לגשת ולנצל מגוון רחב של משאבים, כגון שרתים, אחסון, מסדי נתונים, רשתות, תוכנות ועוד, ללא צורך בבעלות או ניהול של התשתית הפיזית. מודל זה מציע גמישות, מדרגיות, עלות-יעילות וביצועים משופרים בהשוואה
מהן כמה קטגוריות מוגדרות מראש לזיהוי אובייקטים ב-Google Vision API?
Google Vision API, חלק מיכולות למידת המכונה של Google Cloud, מציע פונקציונליות מתקדמות של הבנת תמונה, כולל זיהוי אובייקטים. בהקשר של זיהוי אובייקטים, ה-API משתמש בקבוצה של קטגוריות מוגדרות מראש כדי לזהות אובייקטים בתוך תמונות בצורה מדויקת. קטגוריות מוגדרות מראש אלו משמשות כנקודות ייחוס לסיווג מודלים של למידת מכונה של ה-API
- פורסם ב בינה מלאכותית, ממשק API של Google Vision ל- EITC/AI/GVAPI, הבנת תמונות מתקדמת, זיהוי אובייקטים
איך אפשר להתחיל לייצר דגמי AI ב-Google Cloud לחיזוי ללא שרת בקנה מידה?
כדי לצאת למסע של יצירת מודלים של בינה מלאכותית (AI) באמצעות Google Cloud Machine Learning עבור תחזיות ללא שרתים בקנה מידה, יש לפעול לפי גישה מובנית הכוללת מספר שלבים מרכזיים. שלבים אלה כוללים הבנת היסודות של למידת מכונה, היכרות עם שירותי ה-AI של Google Cloud, הקמת סביבת פיתוח, הכנה ו
כיצד אנו מגדירים את הסביבה שלנו ויוצרים מופע לקוח לשימוש בשיטת זיהוי רמזים לחתוך?
כדי להגדיר את הסביבה שלך וליצור מופע לקוח לשימוש בשיטת זיהוי רמזים לחתוך ב-Google Vision API, תצטרך לבצע סדרה של שלבים. תהליך זה כולל הגדרת הסביבה שלך, התקנת התלות התוכנה הדרושה, אימות היישום שלך ולבסוף יצירת מופע לקוח לאינטראקציה עם
- פורסם ב בינה מלאכותית, ממשק API של Google Vision ל- EITC/AI/GVAPI, הבנת תמונות, איתור רמזים לחיתוך, סקירת בחינה
מה ההבדל בין Bigquery ל-Cloud SQL
BigQuery ו-Cloud SQL הם שני שירותים נפרדים המוצעים על ידי Google Cloud Platform (GCP) לאחסון וניהול נתונים. בעוד ששני השירותים נועדו לטפל בנתונים, יש להם מטרות, פונקציונליות ומקרי שימוש שונים. הבנת ההבדלים בין BigQuery ל-Cloud SQL חיונית לבחירת השירות המתאים על סמך דרישות ספציפיות. BigQuery
מה ההבדל בין Cloud SQL ל-Cloud Spaner
Cloud SQL ו-Cloud Spanner הם שני שירותי מסד נתונים פופולריים המוצעים על ידי Google Cloud Platform (GCP) הנותנים מענה למקרי שימוש שונים ובעלי מאפיינים ברורים. Cloud SQL הוא שירות מסדי נתונים יחסי מנוהל במלואו המאפשר למשתמשים להריץ מסדי נתונים של MySQL, PostgreSQL ו-SQL Server בענן. הוא מציע ממשק SQL מוכר
מהו GCP App Engine?
App Engine היא פלטפורמה ללא שרת מנוהלת במלואה המסופקת על ידי Google Cloud Platform (GCP) המאפשרת למפתחים לבנות ולפרוס יישומים מבלי לדאוג לגבי התשתית הבסיסית. הוא מציע סביבה ניתנת להרחבה וגמישה להפעלת יישומי ושירותי אינטרנט, ומספקת קנה מידה אוטומטי, זמינות גבוהה ושילוב קל עם שירותי GCP אחרים. בשעה שלו
מה ההבדל בין הפעלת ענן ל-GKE
Cloud Run ו-GKE הן שתי הצעות נפרדות המסופקות על ידי Google Cloud Platform (GCP) הנותנות מענה לצרכים ולמקרי שימוש שונים בתחום מחשוב הענן. Cloud Run היא פלטפורמת מחשוב ללא שרת, בעוד ש-GKE (Google Kubernetes Engine) הוא שירות Kubernetes מנוהל. בהסבר זה נעמיק בהבדלים ביניהם