מה ההבדל בין Bigquery ל-Cloud SQL
BigQuery ו-Cloud SQL הם שני שירותים נפרדים המוצעים על ידי Google Cloud Platform (GCP) לאחסון וניהול נתונים. בעוד ששני השירותים נועדו לטפל בנתונים, יש להם מטרות, פונקציונליות ומקרי שימוש שונים. הבנת ההבדלים בין BigQuery ל-Cloud SQL חיונית לבחירת השירות המתאים על סמך דרישות ספציפיות. BigQuery
מה ההבדל בין Cloud SQL ל-Cloud Spaner
Cloud SQL ו-Cloud Spanner הם שני שירותי מסד נתונים פופולריים המוצעים על ידי Google Cloud Platform (GCP) הנותנים מענה למקרי שימוש שונים ובעלי מאפיינים ברורים. Cloud SQL הוא שירות מסדי נתונים יחסי מנוהל במלואו המאפשר למשתמשים להריץ מסדי נתונים של MySQL, PostgreSQL ו-SQL Server בענן. הוא מציע ממשק SQL מוכר
מהו GCP App Engine?
App Engine היא פלטפורמה ללא שרת מנוהלת במלואה המסופקת על ידי Google Cloud Platform (GCP) המאפשרת למפתחים לבנות ולפרוס יישומים מבלי לדאוג לגבי התשתית הבסיסית. הוא מציע סביבה ניתנת להרחבה וגמישה להפעלת יישומי ושירותי אינטרנט, ומספקת קנה מידה אוטומטי, זמינות גבוהה ושילוב קל עם שירותי GCP אחרים. בשעה שלו
מה ההבדל בין הפעלת ענן ל-GKE
Cloud Run ו-GKE הן שתי הצעות נפרדות המסופקות על ידי Google Cloud Platform (GCP) הנותנות מענה לצרכים ולמקרי שימוש שונים בתחום מחשוב הענן. Cloud Run היא פלטפורמת מחשוב ללא שרת, בעוד ש-GKE (Google Kubernetes Engine) הוא שירות Kubernetes מנוהל. בהסבר זה נעמיק בהבדלים ביניהם
מה ההבדל בין AutoML ל-Vertex AI?
AutoML ו-Vertex AI הם שני שירותי למידת מכונה המוצעים על ידי Google Cloud Platform (GCP) שמטרתם לפשט את תהליך הבנייה והפריסה של מודלים של למידת מכונה. בעוד ששני השירותים חולקים את המטרה לאפשר למשתמשים למנף יכולות למידת מכונה ללא מומחיות נרחבת, ישנם מספר הבדלים מרכזיים בין AutoML ל-Vertex AI.
מה זה Cloud AutoML?
Cloud AutoML הוא כלי רב עוצמה המוצע על ידי Google Cloud Platform (GCP) המאפשר למשתמשים לבנות מודלים מותאמים אישית של למידת מכונה ללא ידע נרחב בלמידת מכונה או מומחיות קידוד. זה מפשט את תהליך היצירה, ההדרכה והפריסה של מודלים של למידת מכונה על ידי אוטומציה של משימות שונות. בבסיסו, AutoML מיועד לדמוקרטיזציה של מכונה
מה ההבדל בין בקרת הגישה לדלי בין GCP ל-Firebase?
בקרת גישה לדלי ב-Google Cloud Platform (GCP) וב-Firebase שונה בכמה היבטים מרכזיים. בעוד שגם GCP וגם Firebase מספקים שירותי אחסון, יש להם גישות שונות לניהול בקרת גישה עבור דליים. בתשובה זו, נחקור את קווי הדמיון וההבדלים בין GCP ל-Firebase במונחים של בקרת גישה לדלי, לספק
- פורסם ב מחשוב עננים, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, סקירת GCP, GCP ו- Firebase עם פרויקטים ואחסון, סקירת בחינה
מהי המטרה של אחסון ענן ב-Firebase וכיצד משתמשים בו בדרך כלל על ידי מפתחים?
אחסון ענן ב-Firebase הוא רכיב חיוני המשרת מטרה מסוימת בהקשר של מחשוב ענן. זה מאפשר למפתחים לאחסן ולאחזר באופן מאובטח תוכן שנוצר על ידי משתמשים כגון תמונות, סרטונים, קבצי אודיו וסוגים אחרים של נתונים בצורה ניתנת להרחבה ומהימנה. פתרון אחסון זה משולב בצורה חלקה עם Firebase, א
האם ניתן להשתמש במסוף Firebase ובקונסולת הענן לסירוגין כדי לגשת לאותו פרויקט?
מסוף Firebase ו-Google Cloud Console הם שני ממשקים מבוססי אינטרנט נפרדים המסופקים על ידי Google המשרתים מטרות שונות בתוך מערכת האקולוגית של Google Cloud Platform (GCP). אמנם ניתן להשתמש בשניהם לניהול היבטים מסוימים של פרויקט, אך הם אינם ניתנים להחלפה לחלוטין כשמדובר בגישה לאותו פרויקט. בואו להתעמק
איך פרויקט Firebase קשור ל-Google Cloud Platform (GCP)?
Firebase היא פלטפורמת פיתוח אפליקציות לנייד ואינטרנט המציעה מגוון רחב של כלים ושירותים כדי לעזור למפתחים לבנות יישומים באיכות גבוהה במהירות וביעילות. מצד שני, Google Cloud Platform (GCP) היא חבילה של שירותי מחשוב ענן שמספקת גוגל, המציעה מגוון רחב של שירותי תשתית ופלטפורמה עבור