מה ההבדל בין Cloud SQL ל-Cloud Spaner
Cloud SQL ו-Cloud Spanner הם שני שירותי מסד נתונים פופולריים המוצעים על ידי Google Cloud Platform (GCP) הנותנים מענה למקרי שימוש שונים ובעלי מאפיינים ברורים. Cloud SQL הוא שירות מסדי נתונים יחסי מנוהל במלואו המאפשר למשתמשים להריץ מסדי נתונים של MySQL, PostgreSQL ו-SQL Server בענן. הוא מציע ממשק SQL מוכר
מדוע יש צורך ליישם אמצעי אבטחה נאותים בעת טיפול בפרטי התחברות של משתמשים, כגון שימוש במזהי הפעלה מאובטחים והעברתם באמצעות HTTPS?
יישום אמצעי אבטחה נאותים בעת טיפול בפרטי התחברות של משתמשים, כגון שימוש במזהי הפעלה מאובטחים והעברתם באמצעות HTTPS, הוא חיוני בהבטחת הסודיות, השלמות והזמינות של נתונים רגישים. זה חשוב במיוחד בהקשר של יישומי אינטרנט, שבהם פרטי התחברות של משתמשים מועברים דרך האינטרנט ומאוחסנים בשרתים.
מהן החששות העיקריים של ארכיטקטורת האבטחה של גוגל?
ארכיטקטורת האבטחה של גוגל נועדה לתת מענה לדאגות עיקריות שונות הקשורות להגנה על מערכות המחשב ונתוני המשתמש שלה. דאגות אלה סובבות סביב הבטחת הסודיות, היושרה והזמינות של המידע, כמו גם הפחתת סיכונים הקשורים לגישה לא מורשית, פרצות מידע ופגיעויות מערכת. בתשובה זו, נתעמק ב
כיצד Google מתעדפת נתוני משתמשים וזמינות בארכיטקטורת האבטחה שלהם?
Google נותנת עדיפות לנתוני משתמשים וזמינות בארכיטקטורת האבטחה שלהם על ידי הטמעת מערך מקיף של אמצעים ופרוטוקולים שנועדו להגן על מידע המשתמש ולהבטיח גישה רציפה לשירותים שלהם. הדבר מושג באמצעות גישה רב-שכבתית המקיפה היבטים שונים של אבטחה, לרבות הצפנה, בקרות גישה, ניטור ותגובה לאירועים. אחד מ
אילו אמצעי אבטחה קיימים כדי להגן על הנתונים במהלך תהליך התיוג בשירות תיוג הנתונים?
תהליך תיוג הנתונים בשירות התיוג של Cloud AI Data של פלטפורמת Google Cloud AI משלב מגוון אמצעי אבטחה כדי להבטיח הגנה על נתונים. אמצעים אלה נועדו לשמור על הסודיות, השלמות והזמינות של הנתונים המסומנים, ובכך לשמור על האמון והפרטיות של המשתמשים. מלכתחילה, ה
- פורסם ב בינה מלאכותית, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, פלטפורמת AI של Google Cloud, שירות תיוג נתונים בענן AI, סקירת בחינה