AutoML ו-Vertex AI הם שני שירותי למידת מכונה המוצעים על ידי Google Cloud Platform (GCP) שמטרתם לפשט את תהליך הבנייה והפריסה של מודלים של למידת מכונה. בעוד ששני השירותים חולקים את המטרה לאפשר למשתמשים למנף יכולות למידת מכונה ללא מומחיות נרחבת, ישנם מספר הבדלים מרכזיים בין AutoML ל-Vertex AI.
AutoML היא חבילה של מוצרי למידת מכונה המאפשרת למשתמשים לבנות מודלים מותאמים אישית של למידת מכונה עם ידע מוגבל של מושגי למידת מכונה. הוא מספק ממשק ידידותי למשתמש המאפשר למשתמשים להעלות נתונים משלהם ולאמן מודלים למשימות שונות כגון סיווג תמונות, עיבוד שפה טבעית וניתוח נתונים טבלאי. AutoML משתמשת בטכניקות אוטומטיות לטיפול ברבות מהמשימות המורכבות הכרוכות בבניית מודל למידת מכונה, כולל הנדסת תכונות, כוונון היפרפרמטרים ובחירת מודלים. זה מאפשר למשתמשים להתמקד בתחום הבעייתי הספציפי שלהם ולא במורכבויות של אלגוריתמי למידת מכונה.
מצד שני, Vertex AI היא פלטפורמת למידת מכונה מתקדמת ומקיפה יותר שמקיפה יכולות AutoML יחד עם תכונות נוספות. הוא מספק סביבה מאוחדת ומנוהלת במלואה עבור כל זרימת העבודה של למידת מכונה, מהכנת נתונים ועד פריסת מודלים וניטור. Vertex AI תומך גם ב-AutoML וגם בפיתוח מודלים מותאמים אישית, מה שמאפשר למשתמשים לבחור את רמת ההפשטה המתאימה ביותר לצרכיהם. הוא מציע מגוון רחב של רכיבים וצינורות למידת מכונה בנויים מראש, כמו גם את היכולת להביא קוד ומסגרות משלך. Vertex AI מספקת גם תכונות מתקדמות כגון הכשרה מבוזרת, ניהול גרסאות מודל ושינוי קנה מידה אוטומטי כדי להתמודד עם עומסי עבודה של למידת מכונה בקנה מידה גדול.
אחד ההבדלים העיקריים בין AutoML ל-Vertex AI הוא רמת השליטה וההתאמה האישית שהם מציעים. AutoML מיועד למשתמשים המעדיפים גישה אוטומטית יותר ומוכנים להחליף שליטה מסוימת כדי להקל על השימוש. הוא מספק דגמים מוכנים מראש והנדסת תכונה אוטומטית, שעשויים להגביל את הגמישות ואפשרויות הכוונון הזמינות למשתמשים. מצד שני, Vertex AI מציעה יותר גמישות ובקרה, ומאפשרת למשתמשים להגדיר מודלים משלהם, להתנסות באלגוריתמים והיפרפרמטרים שונים ולהשתלב עם קוד ומסגרות קיימים.
הבדל נוסף טמון ביכולות המדרגיות והביצועים של שני השירותים. בעוד ש-AutoML מתאים למשימות למידת מכונה בקנה מידה קטן יותר, Vertex AI נועד להתמודד עם עומסי עבודה בקנה מידה גדול וברמת הארגון. Vertex AI ממנפת את התשתית ויכולות המחשוב המבוזר של גוגל כדי לספק הדרכה והסקת ביצועים גבוהים בקנה מידה. הוא מציע גם תכונות מתקדמות כגון קנה מידה אוטומטי וחיזוי מקוון כדי להבטיח ניצול יעיל של משאבים וזמן אחזור נמוך.
AutoML ו-Vertex AI הם שני שירותי למידת מכונה המוצעים על ידי Google Cloud Platform שמטרתם לפשט את תהליך הבנייה והפריסה של מודלים של למידת מכונה. AutoML מספקת ממשק ידידותי למשתמש וטכניקות אוטומטיות לבניית מודלים מותאמים אישית, בעוד Vertex AI מציעה פלטפורמה מתקדמת ומקיפה יותר עם תכונות נוספות וגמישות. הבחירה בין AutoML ל-Vertex AI תלויה ברמת המומחיות של המשתמש, במורכבות הבעיה וברמת השליטה וההתאמה הרצויה.
שאלות ותשובות אחרונות אחרות בנושא EITC/CL/GCP Google Cloud Platform:
- האם יש אפליקציה לנייד של אנדרואיד שניתן להשתמש בה לניהול של Google Cloud Platform?
- מהן הדרכים לנהל את Google Cloud Platform?
- מהו מחשוב ענן?
- מה ההבדל בין Bigquery ל-Cloud SQL
- מה ההבדל בין Cloud SQL ל-Cloud Spaner
- מהו GCP App Engine?
- מה ההבדל בין הפעלת ענן ל-GKE
- מהו יישום מכולות?
- מה ההבדל בין Dataflow ל-BigQuery?
- כיצד להגדיר מעטפת ענן?
הצג שאלות ותשובות נוספות ב-EITC/CL/GCP Google Cloud Platform