האם זה אפשרי להשתמש ב-ML כדי לזהות הטיה בנתונים מפתרון ML אחר?
יום רביעי, 08 בנובמבר 2023
by אן מארי קורלס
שימוש בלמידת מכונה (ML) כדי לזהות הטיה בנתונים מפתרון ML אחר הוא אכן אפשרי. אלגוריתמי ML נועדו ללמוד דפוסים ולבצע תחזיות על סמך הדפוסים שהם מוצאים בנתונים. עם זאת, אלגוריתמים אלו יכולים גם בלי משים ללמוד ולהנציח הטיות הקיימות בנתוני האימון. לכן, זה הופך להיות קריטי ל
מהם השלבים השונים של צינור ה-ML ב-TFX?
יום ראשון, 06 אוגוסט 2023
by אקדמיה של אית"א
ה-TensorFlow Extended (TFX) היא פלטפורמת קוד פתוח רבת עוצמה שנועדה להקל על הפיתוח והפריסה של מודלים של למידת מכונה (ML) בסביבות ייצור. הוא מספק סט מקיף של כלים וספריות המאפשרים בנייה של צינורות ML מקצה לקצה. צינורות אלה מורכבים מכמה שלבים נפרדים, כל אחד משרת מטרה מסוימת ותורם
- פורסם ב בינה מלאכותית, יסודות EITC/AI/TFF TensorFlow, TensorFlow מורחב (TFX), מה זה בעצם TFX, סקירת בחינה
מתויג תחת:
בינה מלאכותית, בליעת נתונים, שינוי נתונים, אימות נתונים, למידת מכונה, צינור ML, פריסת מודל, הערכת מודל, אימון מודל, אימות מודל, TensorFlow מורחב, TFX