מהן השכבות האופקיות הכלולות ב-TFX לניהול ואופטימיזציה של צינורות?
TFX, ראשי תיבות של TensorFlow Extended, היא פלטפורמה מקיפה מקצה לקצה לבניית צינורות למידת מכונה מוכנות לייצור. הוא מספק סט של כלים ורכיבים המאפשרים את הפיתוח והפריסה של מערכות למידת מכונה ניתנות להרחבה ואמינות. TFX נועד להתמודד עם האתגרים של ניהול ואופטימיזציה של צינורות למידת מכונה, מה שמאפשר למדעני נתונים
מהם השלבים השונים של צינור ה-ML ב-TFX?
ה-TensorFlow Extended (TFX) היא פלטפורמת קוד פתוח רבת עוצמה שנועדה להקל על הפיתוח והפריסה של מודלים של למידת מכונה (ML) בסביבות ייצור. הוא מספק סט מקיף של כלים וספריות המאפשרים בנייה של צינורות ML מקצה לקצה. צינורות אלה מורכבים מכמה שלבים נפרדים, כל אחד משרת מטרה מסוימת ותורם
- פורסם ב בינה מלאכותית, יסודות EITC/AI/TFF TensorFlow, TensorFlow מורחב (TFX), מה זה בעצם TFX, סקירת בחינה
מהם השלבים המרכזיים הכרוכים בתהליך העבודה עם למידת מכונה?
עבודה עם למידת מכונה כרוכה בשורה של שלבים מרכזיים שהם חיוניים לפיתוח מוצלח ופריסה של מודלים של למידת מכונה. ניתן לסווג את השלבים הללו בצורה רחבה לאיסוף נתונים ועיבוד מקדים, בחירת מודל והדרכה, הערכה ואימות מודל, ופריסה וניטור מודלים. כל שלב ממלא תפקיד חיוני ב
- פורסם ב בינה מלאכותית, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, השלבים הראשונים בלימוד מכונה, אומדנים פשוטים ופשוטים, סקירת בחינה