מה זה מסווג?
מסווג בהקשר של למידת מכונה הוא מודל שמאומן לחזות את הקטגוריה או המחלקה של נקודת נתוני קלט נתונה. זוהי תפיסה בסיסית בלמידה מפוקחת, שבה האלגוריתם לומד מנתוני אימון מסומנים כדי לבצע תחזיות על נתונים בלתי נראים. מסווגים נמצאים בשימוש נרחב ביישומים שונים
האם ניתן להשתמש ב-TensorBoard באינטרנט?
כן, אפשר להשתמש ב- TensorBoard באינטרנט להמחשת מודלים של למידת מכונה. TensorBoard הוא כלי הדמיה רב עוצמה המגיע עם TensorFlow, מסגרת למידת מכונה פופולרית בקוד פתוח שפותחה על ידי גוגל. זה מאפשר לך לעקוב ולחזות בהיבטים שונים של מודלים של למידת מכונה שלך, כגון גרפי מודל, מדדי אימון והטמעות. על ידי הדמיה של אלה
האם ניתן להשתמש בקובץ התצורה עבור פריסת מודל CMLE בעת שימוש באימון מודל ML מבוזר כדי להגדיר כמה מכונות ישמשו בהדרכה?
בעת שימוש בהדרכה של מודל למידה מכונה מבוזרת (ML) בפלטפורמת Google Cloud AI, אתה אכן יכול להשתמש בקובץ התצורה עבור פריסת מודל CMLE (Cloud Machine Learning Engine) כדי להגדיר את מספר המכונות המשמשות בהדרכה. עם זאת, לא ניתן להגדיר ישירות את סוג המכונות שישמשו. ב
מהן יעדי הפריסה של רכיב ה-Pusher ב-TFX?
רכיב ה-Pusher ב-TensorFlow Extended (TFX) הוא חלק מהותי מצינור ה-TFX המטפל בפריסה של מודלים מאומנים לסביבות יעד שונות. יעדי הפריסה של רכיב ה-Pusher ב-TFX מגוונים וגמישים, ומאפשרים למשתמשים לפרוס את הדגמים שלהם לפלטפורמות שונות בהתאם לדרישות הספציפיות שלהם. בזה
- פורסם ב בינה מלאכותית, יסודות EITC/AI/TFF TensorFlow, TensorFlow מורחב (TFX), עיבוד ומרכיבים מבוזרים, סקירת בחינה
כיצד ניתן להשתמש בציון ה-BLEU כדי להעריך את הביצועים של מודל תרגום מותאם אישית שהוכשר עם AutoML Translation?
ציון BLEU הוא מדד בשימוש נרחב להערכת הביצועים של מודלים של תרגום מכונה. הוא מודד את הדמיון בין תרגום שנוצר על ידי מכונה לבין תרגום עזר אחד או יותר. בהקשר של מודל תרגום מותאם אישית שהוכשר עם AutoML Translation, ציון BLEU יכול לספק תובנות חשובות לגבי האיכות והיעילות של
- פורסם ב בינה מלאכותית, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, פלטפורמת AI של Google Cloud, תרגום AutoML, סקירת בחינה
מהם השלבים הכרוכים ביצירת מודל תרגום מותאם אישית עם AutoML Translation?
יצירת מודל תרגום מותאם אישית עם AutoML Translation כוללת סדרה של שלבים המאפשרים למשתמשים להכשיר מודל המותאם במיוחד לצרכי התרגום שלהם. AutoML Translation הוא כלי רב עוצמה שמסופק על ידי Google Cloud AI Platform הממנף טכניקות למידת מכונה כדי להפוך את תהליך בניית מודלים של תרגום באיכות גבוהה לאוטומטית. בתשובה זו,
מהי המטרה של תכונת מילון המונחים המתקדם ב-Translation API?
תכונת מילון המונחים המתקדם ב-Google Cloud AI Platform לתרגום API משרתת מטרה מכרעת בשיפור הדיוק והאיכות של פלטי תרגום מכונה. תכונה זו מאפשרת למשתמשים לספק מילון מונחים מותאם אישית של מונחים הספציפיים לדומיין או לתעשייה שלהם, מה שמאפשר למודל התרגום להבין ולתרגם טוב יותר מונחים אלה
כיצד הבחירה בגודל הבלוק בדיסק מתמיד משפיעה על הביצועים שלו למקרי שימוש שונים?
הבחירה בגודל הבלוק בדיסק מתמיד יכולה להשפיע באופן משמעותי על הביצועים שלו עבור מקרי שימוש שונים בתחום הבינה המלאכותית (AI) בעת שימוש ב-Google Cloud Machine Learning (ML) ו-Google Cloud AI Platform למדעי נתונים פרודוקטיביים. גודל הבלוק מתייחס לנתחים בגודל קבוע שבהם הנתונים מאוחסנים
מה ההבדל בין AI Platform Optimizer לבין HyperTune באימון AI Platform?
AI Platform Optimizer ו-HyperTune הן שתי תכונות שונות המוצעות על ידי Google Cloud AI Platform למיטוב ההדרכה של מודלים של למידת מכונה. בעוד ששניהם שואפים לשפר את ביצועי המודל, הם שונים בגישות ובפונקציונליות שלהם. AI Platform Optimizer הוא תכונה שחוקרת אוטומטית את מרחב ההיפרפרמטרים כדי למצוא את הסט הטוב ביותר של
כיצד ה-Pipelines Dashboard UI מספק ממשק ידידותי למשתמש לניהול ומעקב אחר התקדמות הצינורות והריצות שלך?
ממשק ה-Pipelines Dashboard ב-Google Cloud AI Platform מספק למשתמשים ממשק ידידותי למשתמש לניהול ומעקב אחר התקדמות הצינורות והריצות שלהם. ממשק זה נועד לפשט את תהליך העבודה עם AI Platform Pipelines ולאפשר למשתמשים לנטר ולשלוט ביעילות על תהליכי העבודה של למידת המכונה שלהם. אחד מ