מהם היתרונות וההבדלים בין TFX SDK ל-Kubeflow Pipelines SDK, וכיצד עליך לבחור ביניהם בעת יצירת צינור משלך?
TFX SDK (TensorFlow Extended Software Development Kit) ו- Kubeflow Pipelines SDK הם שני כלים רבי עוצמה שניתן להשתמש בהם כדי ליצור ולנהל צינורות למידת מכונה בפלטפורמת Google Cloud AI. למרות שהם חולקים כמה קווי דמיון, יש להם גם יתרונות והבדלים מובהקים שיש לקחת בחשבון בעת הבחירה ביניהם ליצירה
- פורסם ב בינה מלאכותית, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, פלטפורמת AI של Google Cloud, הגדרת צינורות פלטפורמת AI, סקירת בחינה
כיצד ה-Pipelines Dashboard UI מספק ממשק ידידותי למשתמש לניהול ומעקב אחר התקדמות הצינורות והריצות שלך?
ממשק ה-Pipelines Dashboard ב-Google Cloud AI Platform מספק למשתמשים ממשק ידידותי למשתמש לניהול ומעקב אחר התקדמות הצינורות והריצות שלהם. ממשק זה נועד לפשט את תהליך העבודה עם AI Platform Pipelines ולאפשר למשתמשים לנטר ולשלוט ביעילות על תהליכי העבודה של למידת המכונה שלהם. אחד מ
תאר את התהליך של הקמת צינורות AI Platform, כולל השלבים הכרוכים בפריסת צינור חדש.
הגדרת צינורות AI Platform כרוכה בסדרה של שלבים המאפשרים למשתמשים לפרוס ולנהל צינורות למידת מכונה ב-Google Cloud. צינורות אלו מספקים דרך ניתנת להרחבה ויעילה לאוטומציה ותזמורת תהליכי עבודה של למידת מכונה, מה שמקל על פיתוח, פריסה וניטור מודלים בקנה מידה. בתשובה זו, נדון
כיצד צינורות AI Platform ממנפים רכיבי TFX שנבנו מראש כדי לייעל את תהליך למידת המכונה?
AI Platform Pipelines הוא כלי רב עוצמה שמסופק על ידי Google Cloud הממנף רכיבי TFX מובנים מראש כדי לייעל את תהליך למידת המכונה. TFX, ראשי תיבות של TensorFlow Extended, היא פלטפורמה מקצה לקצה לבנייה ופריסה של מודלים של למידת מכונה מוכנים לייצור. על ידי שימוש ברכיבי TFX בתוך AI Platform Pipelines, מפתחים ומדעני נתונים יכולים לפשט
- פורסם ב בינה מלאכותית, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, פלטפורמת AI של Google Cloud, הגדרת צינורות פלטפורמת AI, סקירת בחינה
מהי המטרה של צינורות AI Platform וכיצד זה נותן מענה לצורך ב-MLOps?
AI Platform Pipelines הוא כלי רב עוצמה המסופק על ידי Google Cloud המשרת מטרה מכרעת בתחום פעולות למידת מכונה (MLOps). המטרה העיקרית שלו היא לתת מענה לצורך בניהול יעיל וניתן להרחבה של תהליכי עבודה של למידת מכונה, הבטחת שחזור, מדרגיות ואוטומציה. על ידי הצעת פלטפורמה אחידה ויעילה, פלטפורמת AI