מהם השלבים הכרוכים בבניית מודל למידה מובנית עצבית לסיווג מסמכים?
יום שבת, 05 אוגוסט 2023
by אקדמיה של אית"א
בניית מודל למידה מובנית עצבית (NSL) לסיווג מסמכים כרוכה במספר שלבים, שכל אחד מהם חיוני בבניית מודל חזק ומדויק. בהסבר זה, נעמיק בתהליך המפורט של בניית מודל כזה, תוך מתן הבנה מקיפה של כל שלב. שלב 1: הכנת נתונים השלב הראשון הוא איסוף ו
כיצד למידה מובנית עצבית ממנפת מידע ציטוט מהגרף הטבעי בסיווג מסמכים?
יום שבת, 05 אוגוסט 2023
by אקדמיה של אית"א
למידה מובנית עצבית (NSL) היא מסגרת שפותחה על ידי Google Research שמשפרת את ההכשרה של מודלים של למידה עמוקה על ידי מינוף מידע מובנה בצורה של גרפים. בהקשר של סיווג מסמכים, NSL משתמש במידע ציטוט מגרף טבעי כדי לשפר את הדיוק והחוסן של משימת הסיווג. גרף טבעי
- פורסם ב בינה מלאכותית, יסודות EITC/AI/TFF TensorFlow, למידה מובנית עצבית עם TensorFlow, אימון עם גרפים טבעיים, סקירת בחינה
מתויג תחת:
בינה מלאכותית, מידע ציטוט, סיווג מסמכים, בניית גרפים, הסדרת גרפים, גרף טבעי, למידה מובנית עצבית