כיצד נוכל למנוע רמאות לא מכוונת במהלך אימון במודלים של למידה עמוקה?
יום ראשון, 13 אוגוסט 2023
by אקדמיה של אית"א
מניעת רמאות לא מכוונת במהלך אימון במודלים של למידה עמוקה היא חיונית כדי להבטיח את היושרה והדיוק של ביצועי המודל. רמאות לא מכוונת יכולה להתרחש כאשר המודל לומד בשוגג לנצל הטיות או חפצים בנתוני האימון, מה שמוביל לתוצאות מטעות. כדי לטפל בבעיה זו, ניתן להשתמש במספר אסטרטגיות כדי להפחית את התופעה
מהם השלבים הכרוכים בבניית מודל למידה מובנית עצבית לסיווג מסמכים?
יום שבת, 05 אוגוסט 2023
by אקדמיה של אית"א
בניית מודל למידה מובנית עצבית (NSL) לסיווג מסמכים כרוכה במספר שלבים, שכל אחד מהם חיוני בבניית מודל חזק ומדויק. בהסבר זה, נעמיק בתהליך המפורט של בניית מודל כזה, תוך מתן הבנה מקיפה של כל שלב. שלב 1: הכנת נתונים השלב הראשון הוא איסוף ו