כיצד TensorFlow מייעלת את הפרמטרים של מודל כדי למזער את ההבדל בין התחזיות לנתונים בפועל?
יום שבת, 05 אוגוסט 2023
by אקדמיה של אית"א
TensorFlow היא מסגרת למידת מכונה חזקה בקוד פתוח המציעה מגוון אלגוריתמי אופטימיזציה כדי למזער את ההבדל בין תחזיות לנתונים בפועל. תהליך האופטימיזציה של הפרמטרים של מודל ב-TensorFlow כולל מספר שלבים מרכזיים, כגון הגדרת פונקציית אובדן, בחירת אופטימיזר, אתחול משתנים וביצוע עדכונים איטרטיביים. קוֹדֶם כֹּל,
מהם כמה הפרמטרים שבהם נוכל להתנסות כדי להשיג דיוק גבוה יותר במודל שלנו?
יום רביעי, 02 אוגוסט 2023
by אקדמיה של אית"א
כדי להשיג דיוק גבוה יותר במודל למידת המכונה שלנו, ישנם מספר היפרפרמטרים שאנו יכולים להתנסות בהם. היפרפרמטרים הם פרמטרים ניתנים להתאמה המוגדרים לפני תחילת תהליך הלמידה. הם שולטים בהתנהגות אלגוריתם הלמידה ויש להם השפעה משמעותית על ביצועי המודל. היפרפרמטר אחד שחשוב לקחת בחשבון הוא