כיצד נוכל לבצע תחזיות באמצעות אומדנים ב-Google Cloud Machine Learning, ומהם האתגרים של סיווג תמונות בגדים?
ב-Google Cloud Machine Learning, ניתן לבצע חיזויים באמצעות אומדנים, שהם ממשקי API ברמה גבוהה המפשטים את תהליך הבנייה וההדרכה של מודלים של למידת מכונה. האומדנים מספקים ממשק לאימון, הערכה וחיזוי, מה שמקל על פיתוח פתרונות למידת מכונה חזקים וניתנים להרחבה. כדי לבצע תחזיות באמצעות אומדנים ב-Google Cloud Machine
מהם כמה הפרמטרים שבהם נוכל להתנסות כדי להשיג דיוק גבוה יותר במודל שלנו?
כדי להשיג דיוק גבוה יותר במודל למידת המכונה שלנו, ישנם מספר היפרפרמטרים שאנו יכולים להתנסות בהם. היפרפרמטרים הם פרמטרים ניתנים להתאמה המוגדרים לפני תחילת תהליך הלמידה. הם שולטים בהתנהגות אלגוריתם הלמידה ויש להם השפעה משמעותית על ביצועי המודל. היפרפרמטר אחד שחשוב לקחת בחשבון הוא
כיצד נוכל לשפר את הביצועים של המודל שלנו על ידי מעבר למסווג של רשת עצבית עמוקה (DNN)?
כדי לשפר את הביצועים של מודל על ידי מעבר למסווג של רשת עצבית עמוקה (DNN) בתחום של שימוש במקרה של למידת מכונה באופנה, ניתן לנקוט במספר צעדים מרכזיים. רשתות עצביות עמוקות הראו הצלחה רבה בתחומים שונים, כולל משימות ראייה ממוחשבת כמו סיווג תמונה, זיהוי אובייקטים ופילוח. על ידי
איך בונים מסווג ליניארי באמצעות מסגרת האומדן של TensorFlow ב-Google Cloud Machine Learning?
כדי לבנות מסווג ליניארי באמצעות מסגרת האומדן של TensorFlow ב-Google Cloud Machine Learning, אתה יכול לעקוב אחר תהליך שלב אחר שלב הכולל הכנת נתונים, הגדרת מודל, הדרכה, הערכה וחיזוי. הסבר מקיף זה ינחה אותך בכל אחד מהשלבים הללו, ויספק ערך דידקטי המבוסס על ידע עובדתי. 1. הכנת נתונים: לפני בניית א
- פורסם ב בינה מלאכותית, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, שלבים נוספים בלימוד מכונה, מקרה שימוש בלימוד מכונה באופנה, סקירת בחינה
מה ההבדל בין מערך הנתונים של Fashion-MNIST למערך הנתונים הקלאסי של MNIST?
מערך הנתונים של Fashion-MNIST ומערך הנתונים הקלאסי של MNIST הם שני מערכי נתונים פופולריים המשמשים בתחום למידת מכונה עבור משימות סיווג תמונות. בעוד ששני מערכי הנתונים מורכבים מתמונות בגווני אפור ונעשה בהם שימוש נפוץ למידוד והערכת אלגוריתמי למידת מכונה, ישנם מספר הבדלים מרכזיים ביניהם. ראשית, מערך הנתונים הקלאסי של MNIST מכיל תמונות