EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals היא תוכנית הסמכת ה- IT האירופית בספריית למידת המכונות של Google TensorFlow המאפשרת תכנות של בינה מלאכותית.
תוכנית הלימודים של יסודות EITC/AI/TFF TensorFlow מתמקדת בהיבטים התיאורטיים ובמיומנויות המעשיות בשימוש בספריית TensorFlow המאורגנת במבנה הבא, והיא כוללת תוכן דידקטי מקיף של וידאו כנקודת התייחסות להסמכת EITC זו.
TensorFlow היא ספריית תוכנה חופשית ומקור פתוח ללימוד מכונה. ניתן להשתמש בו במגוון משימות, אך יש לו דגש מיוחד על אימונים והסקת רשתות עצביות עמוקות. זוהי ספריית מתמטיקה סמלית המבוססת על זרימת נתונים ותכנות מובחן. הוא משמש גם למחקר וגם לייצור בגוגל.
החל משנת 2011 Google Brain בנתה את DistBelief כמערכת למידת מכונה קניינית המבוססת על רשתות עצביות של למידה עמוקה. השימוש בו גדל במהירות בין חברות אלפבית מגוונות הן במחקר והן ביישומים מסחריים. גוגל הקצתה מספר מדעני מחשבים, כולל ג'ף דין, לפשט ולשנות את בסיס הקוד של DistBelief לספרייה מהירה וחזקה יותר של דרגות יישומים, שהפכה ל TensorFlow. בשנת 2009 הצוות, בראשותו של ג'פרי הינטון, הטמיע תפוצה כללית ושיפורים אחרים שאפשרו יצירת רשתות עצביות בדיוק גבוה משמעותית, למשל הפחתה של 25% בשגיאות בזיהוי הדיבור.
TensorFlow היא מערכת הדור השני של Google Brain. גרסה 1.0.0 פורסמה ב -11 בפברואר 2017. אמנם הטמעת הייחוס פועלת במכשירים בודדים, אך TensorFlow יכול לפעול על מספר מעבדים ועבודה גרפיים (עם סיומות אופציונליות של CUDA ו- SYCL למחשוב כללי ביחידות עיבוד גרפי). TensorFlow זמין בפלטפורמות מחשוב לינוקס, MacOS, Windows ו- Mobile של 64 סיביות, כולל Android ו- iOS. הארכיטקטורה הגמישה שלו מאפשרת פריסה קלה של חישוב במגוון פלטפורמות (מעבדים, GPUs, TPU) וממחשבים שולחניים ועד אשכולות שרתים למכשירים ניידים וקצהיים. חישובי TensorFlow מתבטאים כגרפי זרימת נתונים סטטיסטיים. השם TensorFlow נובע מהפעולות שרשתות עצביות כאלה מבצעות במערכי נתונים רב ממדיים, המכונים טנזורים. במהלך ועידת ה- I/O של גוגל ביוני 2016, ג'ף דין הצהיר כי 1,500 מאגרים ב- GitHub הזכירו את TensorFlow, מתוכם רק 5 מ- Google. בדצמבר 2017, מפתחים של גוגל, סיסקו, RedHat, CoreOS ו- CaiCloud הציגו את Kubeflow בכנס. Kubeflow מאפשר הפעלה ופריסה של TensorFlow ב- Kubernetes. במרץ 2018 גוגל הכריזה על TensorFlow.js גרסה 1.0 למידת מכונה ב- JavaScript. בינואר 2019 הכריזה גוגל על TensorFlow 2.0. זה זמין רשמית בספטמבר 2019. במאי 2019 הכריזה גוגל על TensorFlow Graphics ללימוד עמוק בגרפיקה ממוחשבת.
כדי להכיר את עצמכם באופן מפורט עם תכנית הלימודים להסמכה תוכלו להרחיב ולנתח את הטבלה שלהלן.
תכנית הלימודים של EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals Certification מתייחסת לחומרים דידקטיים בגישה פתוחה בצורת וידאו. תהליך הלמידה מחולק למבנה שלב אחר שלב (תוכניות -> שיעורים -> נושאים) המכסה חלקים רלוונטיים בתכנית הלימודים. ניתן גם ייעוץ ללא הגבלה עם מומחי תחום.
לפרטים על הליך ההסמכה בדוק איך זה עובד?.
משאבי עזר לתכניות הלימודים
גוגל TensorFlow
https://www.tensorflow.org/
משאבי למידה של Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/learn/
תיעוד API של TensorFlow
https://www.tensorflow.org/api_docs/
מודלים ומערכות נתונים של TensorFlow
https://www.tensorflow.org/resources/models-datasets/
קהילת TensorFlow
https://www.tensorflow.org/community/
אימון פלטפורמת AI בענן של Google עם TensorFlow
https://cloud.google.com/ai-platform/training/docs/tensorflow-2/
הורד את חומרי ההכנה המלאים ללמידה עצמית לא מקוונת לתוכנית EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals בקובץ PDF