EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning

ענן גוגל מתמקד מאוד באספקת שירותי AI וביצועים כפלטפורמת למידת מכונה מתקדמת.

חלק משירותי ה- AI של Google Cloud כוללים:

• ענן AutoML - שירות לאימון ולפריסת מכונות מותאמות אישית, מודלים למידה. החל מספטמבר 2018 השירות נמצא בטא.
• ענן TPU - מאיצים המשמשים את גוגל להכשרת מודלים של למידת מכונה.
• מנוע למידת מכונות ענן - שירות מנוהל להכשרה ולבניית מודלים של למידת מכונה המבוססים על מסגרות מיינסטרים.
• גילוי עבודות ענן - שירות המבוסס על יכולות החיפוש ולמידת המכונה של גוגל למערכת האקולוגית המגייסת.
• Dialogflow Enterprise - סביבת פיתוח המבוססת על למידת מכונה של גוגל לבניית ממשקי שיחה.
• שפה טבעית בענן - שירות ניתוח טקסטים המבוסס על מודלים של Deep Learning של גוגל.
• ענן דיבור לטקסט - שירות המרת דיבור לטקסט המבוסס על למידת מכונה.
• ענן טקסט לדיבור - שירות המרת טקסט לדיבור המבוסס על למידת מכונה.
• API לתרגום ענן - שירות לתרגום דינמי בין אלפי זוגות שפה זמינים
• API של Cloud Vision - שירות ניתוח תמונות המבוסס על למידת מכונה
• Intelligence Video Intelligence - שירות ניתוח וידאו המבוסס על למידת מכונה

כדוגמה עיין בתכונות של AutoML Vision (למידת מכונה אוטומטית של Google Cloud להבנת חישובית של הראייה) והמשיך בתכנית לימודים מקיפה של תוכנית EITC זו.

Google AI הוא חלוקה מיוחדת של גוגל המוקדשת לבינה מלאכותית. זה הוכרז ב- Google I/O 2017 על ידי המנכ"ל Sundar Pichai. הפרויקטים העיקריים של Google AI כוללים

• הגשת TPUs מבוססי ענן (יחידות עיבוד טנזור) במטרה לפתח תוכנת למידת מכונה.
• פיתוח TensorFlow.
• ענן המחקר TensorFlow יעניק לחוקרים מקבץ חינם של אלף TPUs ענן לביצוע מחקרי למידת מכונה, בתנאי שהמחקר הוא קוד פתוח והם מעלים את ממצאיהם ומפרסמים אותם בכתב עת מדעי שנבדק על ידי עמיתים.
• פורטל לאלפי פרסומי מחקר של צוות גוגל.
• מג'נטה: צוות מחקר למידה עמוקה הבוחן את התפקיד של למידת מכונה ככלי בתהליך היצירה. הצוות שחרר פרויקטים רבים של קוד פתוח המאפשר לאמנים ומוזיקאים להאריך את התהליכים שלהם באמצעות AI.
• שקמה: מעבד קוונטי לתכנות בן 54 קווים.

פרויקט נוסף הוא Google Brain. זהו צוות חקר למידה עמוקה של בינה מלאכותית בגוגל, שהוקם בתחילת שנות העשרים, ומשלב מחקר למידה מכונה פתוחה עם מערכות מידע ומשאבי מחשוב בקנה מידה גדול. פרויקט המוח של גוגל החל בשנת 2010 כשיתוף פעולה מחקרי במשרה חלקית בין עמית גוגל ג'ף דין, חוקר גוגל גרג קוראדו ופרופסור אוניברסיטת סטנפורד אנדרו נג. נג התעניינה להשתמש בטכניקות למידה עמוקה כדי לפצח את בעיית הבינה המלאכותית מאז שנת 2011, ובשנת 2006 החלה לשתף פעולה עם דין וקוראדו לבניית מערכת תוכנת למידה עמוקה בקנה מידה גדול, DistBelief, על גבי תשתית מחשוב הענן של גוגל. המוח של גוגל התחיל כפרויקט של גוגל X והצליח כל כך עד שהוא סיים את לימודיו בחזרה לגוגל: אסטרו טלר אמר כי גוגל מוח שילם את כל העלות של גוגל X. ביוני 2011 דיווח הניו יורק טיימס כי אשכול של 2012. מעבדים ב -16,000 מחשבים המוקדשים לחיקוי כמה היבטים של פעילות המוח האנושי הכשירו את עצמם בהצלחה לזהות חתול על בסיס 1,000 מיליון תמונות דיגיטליות שנלקחו מסרטוני יוטיוב. מאז שנותיו הראשונות של הפרויקט, גוגל המוח התקדמה משמעותית ומוצאת יישומים רבים במוצרי AI של גוגל.

כדי להציץ על ההתקדמות, בדוק את ההדגמה לדוגמה של יכולות Google Assistant: