מהי פונקציית ההפעלה המשמשת במודל הרשת העצבית העמוקה לבעיות סיווג רב-מעמדות?
יום שלישי, 08 אוגוסט 2023
by אקדמיה של אית"א
בתחום הלמידה העמוקה לבעיות סיווג רב-מעמדיות, פונקציית ההפעלה המשמשת במודל הרשת העצבית העמוקה ממלאת תפקיד מכריע בקביעת הפלט של כל נוירון ובסופו של דבר את הביצועים הכוללים של המודל. בחירת פונקציית ההפעלה יכולה להשפיע רבות על יכולתו של המודל ללמוד דפוסים מורכבים ו
מה תפקידן של פונקציות הפעלה במודל רשת עצבית?
יום שלישי, 08 אוגוסט 2023
by אקדמיה של אית"א
פונקציות הפעלה ממלאות תפקיד מכריע במודלים של רשתות עצביות על ידי החדרת אי-לינאריות לרשת, מה שמאפשר לה ללמוד ולדגמן קשרים מורכבים בנתונים. בתשובה זו, נחקור את המשמעות של פונקציות הפעלה במודלים של למידה עמוקה, תכונותיהן, ונספק דוגמאות להמחשת השפעתן על ביצועי הרשת.
- פורסם ב בינה מלאכותית, EITC/AI/DLTF למידה עמוקה עם TensorFlow, TensorFlow, מודל רשת עצבית, סקירת בחינה
מתויג תחת:
פונקציות הפעלה, בינה מלאכותית, ReLU דולף, אי ליניאריות, נוֹרמָלִיזָצִיָה, ReLU, סיגמואיד, סופטמקס, טן