האם Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) מציע רכישה ותצורה אוטומטית של משאבים ומטפל בכיבוי משאבים לאחר סיום ההכשרה של המודל?
Cloud Machine Learning Engine (CMLE) הוא כלי רב עוצמה המסופק על ידי Google Cloud Platform (GCP) לאימון מודלים של למידת מכונה באופן מבוזר ומקביל. עם זאת, הוא אינו מציע רכישה ותצורה אוטומטית של משאבים, ואינו מטפל בכיבוי משאבים לאחר סיום ההכשרה של המודל. בתשובה זו, נעשה זאת
האם בעת שימוש ב-CMLE, יצירת גרסה דורשת ציון מקור של מודל מיוצא?
בעת שימוש ב-CMLE (Cloud Machine Learning Engine) ליצירת גרסה, יש צורך לציין מקור של מודל מיוצא. דרישה זו חשובה מכמה סיבות, שיוסברו בהרחבה בתשובה זו. ראשית, בואו נבין מה הכוונה ב"מודל מיוצא". בהקשר של CMLE, מודל מיוצא
האם CMLE יכול לקרוא נתוני אחסון מ-Google Cloud ולהשתמש במודל מיומן שצוין להסקת מסקנות?
אכן, זה יכול. ב-Google Cloud Machine Learning, יש תכונה הנקראת Cloud Machine Learning Engine (CMLE). CMLE מספקת פלטפורמה עוצמתית וניתנת להרחבה להדרכה ופריסה של מודלים של למידת מכונה בענן. זה מאפשר למשתמשים לקרוא נתונים מאחסון בענן ולהשתמש במודל מיומן להסקת מסקנות. כשזה מגיע ל