כיצד נתונים בעולם האמיתי יכולים להיות שונים ממערכי הנתונים המשמשים במדריכים?
יום שלישי, 08 אוגוסט 2023
by אקדמיה של אית"א
נתונים מהעולם האמיתי יכולים להיות שונים באופן משמעותי ממערכי הנתונים המשמשים בהדרכות, במיוחד בתחום הבינה המלאכותית, במיוחד למידה עמוקה עם TensorFlow ורשתות עצביות קונבולוציוניות תלת-ממדיות (CNNs) לזיהוי סרטן ריאות בתחרות Kaggle. בעוד שמדריכים מספקים לעתים קרובות מערכי נתונים פשוטים ואצורים למטרות דידקטיות, נתונים בעולם האמיתי הם בדרך כלל מורכבים יותר
מהם השיקולים הספציפיים ל-ML בעת פיתוח יישום ML?
יום ראשון, 06 אוגוסט 2023
by אקדמיה של אית"א
בעת פיתוח יישום למידת מכונה (ML), ישנם מספר שיקולים ספציפיים ל-ML שצריכים להילקח בחשבון. שיקולים אלו חיוניים על מנת להבטיח את האפקטיביות, היעילות והאמינות של מודל ה-ML. בתשובה זו, נדון בכמה משיקולי המפתח הספציפיים ל-ML שעל מפתחים לזכור כאשר