מה ההבדלים בין TensorFlow ל- TensorBoard?
TensorFlow ו-TensorBoard הם שניהם כלים שנמצאים בשימוש נרחב בתחום למידת מכונה, במיוחד לפיתוח מודלים והדמיה. למרות שהם קשורים ולעתים קרובות משתמשים בהם יחד, ישנם הבדלים ברורים בין השניים. TensorFlow היא מסגרת למידת מכונה בקוד פתוח שפותחה על ידי Google. הוא מספק סט מקיף של כלים ו
איזה תפקיד ממלא TensorFlow בפיתוח ופריסה של מודל למידת המכונה המשמש באפליקציית Tambua?
TensorFlow ממלא תפקיד מכריע בפיתוח ובפריסה של מודל למידת המכונה המשמש באפליקציית Tambua לסיוע לרופאים לזהות מחלות בדרכי הנשימה. TensorFlow היא מסגרת למידת מכונה בקוד פתוח שפותחה על ידי Google המספקת מערכת אקולוגית מקיפה לבנייה ופריסה של מודלים של למידת מכונה. הוא מציע מגוון רחב של כלים
מדוע מומלץ לאפשר ביצוע להוט בעת יצירת אב טיפוס של דגם חדש ב-TensorFlow?
מתן אפשרות לביצוע להוט בעת יצירת אב טיפוס של דגם חדש ב-TensorFlow מומלצת מאוד בשל יתרונותיו הרבים והערך הדידקטי שלו. Eager execution הוא מצב ב-TensorFlow המאפשר הערכה מיידית של פעולות, המאפשר חווית פיתוח אינטואיטיבית ואינטראקטיבית יותר. במצב זה, פעולות TensorFlow מבוצעות מיד כפי שהן נקראות,
מה היתרון בשימוש באומדן משומר ב-API ברמה גבוהה של TensorFlow?
השימוש באומדנים משומרים ב-API ברמה גבוהה של TensorFlow מציע מספר יתרונות שיכולים לפשט מאוד את תהליך הבנייה וההדרכה של מודלים של למידת מכונה. אומדנים משומרים אלו, הידועים גם כאומדנים מובנים מראש, הם מודלים מיושמים מראש המסופקים על ידי TensorFlow שמכילים את המורכבות של יצירת מודל, הדרכה והערכה. על ידי שימוש באומדנים משומרים אלה, מפתחים