האם הפעלת מודל רשת עצבית למידה עמוקה על מספר GPUs ב- PyTorch הוא תהליך פשוט מאוד?
יום רביעי, 13 במרץ 2024
by דימיטריוס אפסטתיו
הפעלת מודל רשת עצבית למידה עמוקה על מספר GPUs ב- PyTorch אינו תהליך פשוט אך יכול להועיל מאוד במונחים של האצת זמני אימון וטיפול במערכי נתונים גדולים יותר. PyTorch, בהיותה מסגרת למידה עמוקה פופולרית, מספקת פונקציונליות להפצת חישובים על פני מספר GPUs. עם זאת, הגדרה ושימוש יעיל במספר GPUs
כיצד פועלת מקביליות נתונים בהכשרה מבוזרת?
יום רביעי, 02 אוגוסט 2023
by אקדמיה של אית"א
מקביליות נתונים היא טכניקה המשמשת באימון מבוזר של מודלים של למידת מכונה כדי לשפר את יעילות האימון ולהאיץ את ההתכנסות. בגישה זו, נתוני האימון מחולקים למחיצות מרובות, וכל מחיצה מעובדת על ידי משאב מחשוב נפרד או צומת עובד. צמתי עובדים אלה פועלים במקביל, ומחשבים שיפועים ומתעדכנים באופן עצמאי