מי בונה גרף המשמש בטכניקת הסדרת גרפים, הכולל גרף שבו צמתים מייצגים נקודות נתונים וקצוות מייצגים יחסים בין נקודות הנתונים?
יום שישי, 05 אפריל 2024
by אנקרב
הסדרת גרפים היא טכניקה בסיסית בלמידת מכונה הכוללת בניית גרף שבו צמתים מייצגים נקודות נתונים וקצוות מייצגים יחסים בין נקודות הנתונים. בהקשר של למידה מובנית עצבית (NSL) עם TensorFlow, הגרף נבנה על ידי הגדרת האופן שבו נקודות נתונים מחוברות על סמך קווי הדמיון או היחסים ביניהן. ה
מהן כמה דוגמאות ללמידה בפיקוח למחצה?
יום שלישי, 27 פבואר 2024
by פטרישיה מנואליטה איזקווירדו סרמיינטו
למידה מפוקחת למחצה היא פרדיגמת למידת מכונה הנופלת בין למידה מפוקחת (בה כל הנתונים מסומנים) לבין למידה לא מפוקחת (כאשר אין נתונים מסומנים). בלמידה מפוקחת למחצה, האלגוריתם לומד משילוב של כמות קטנה של נתונים מסומנים וכמות גדולה של נתונים לא מסומנים. גישה זו שימושית במיוחד בעת השגה
מתויג תחת:
בינה מלאכותית, סיווג תמונות, למידת מכונה, תיוג פסאודו, למידה בפיקוח למחצה, נתונים ללא תווית