מהי למידת אנסמבל?
יום שישי, 19 אפריל 2024
by לוקה דה רואיטר
למידת אנסמבל היא טכניקת למידת מכונה הכוללת שילוב של מודלים מרובים כדי לשפר את הביצועים הכוללים וכוח הניבוי של המערכת. הרעיון הבסיסי מאחורי למידת אנסמבל הוא שעל ידי צבירת התחזיות של מודלים מרובים, המודל המתקבל יכול לעתים קרובות להתעלות על כל אחד מהמודלים הבודדים המעורבים. ישנן מספר גישות שונות
מהו האלגוריתם לשיפור הדרגתיות?
יום חמישי, 07 ספטמבר 2023
by וויצ'ך סיסליסנקי
מודלים של הדרכה בתחום הבינה המלאכותית, במיוחד בהקשר של Google Cloud Machine Learning, כוללים שימוש באלגוריתמים שונים כדי לייעל את תהליך הלמידה ולשפר את דיוק התחזיות. אלגוריתם אחד כזה הוא האלגוריתם Gradient Boosting. Gradient Boosting היא שיטת למידה אנסמבל עוצמתית המשלבת מספר לומדים חלשים, כגון