האם מודל ללא פיקוח צריך הכשרה למרות שאין לו נתונים מסומנים?
מודל לא מפוקח בלמידת מכונה אינו מצריך נתונים מסומנים לצורך אימון מכיוון שהוא שואף למצוא דפוסים ויחסים בתוך הנתונים ללא תוויות מוגדרות מראש. למרות שלמידה ללא פיקוח אינה כרוכה בשימוש בנתונים מסומנים, המודל עדיין צריך לעבור תהליך הדרכה כדי ללמוד את המבנה הבסיסי של הנתונים
מהם כמה יישומים של אשכול משמרות ממוצעים בלמידת מכונה?
צבירת משמרות ממוצעת הוא אלגוריתם פופולרי בתחום למידת מכונה המשמש למשימות אשכולות ללא פיקוח. יש לו יישומים שונים בתחומים שונים, כולל ראייה ממוחשבת, עיבוד תמונה, ניתוח נתונים וזיהוי תבניות. בתשובה זו, נחקור כמה מהיישומים המרכזיים של אשכול משמרות ממוצעים בלמידת מכונה.
- פורסם ב בינה מלאכותית, לימוד מכונה EITC/AI/MLP עם פיתון, אשכולות, k- פירושו ומשמרת ממוצעת, מבוא משמרת ממוצע, סקירת בחינה
מהו מרחק אוקלידי ומדוע הוא חשוב בלמידת מכונה?
מרחק אוקלידי הוא מושג בסיסי במתמטיקה וממלא תפקיד מכריע באלגוריתמים של למידת מכונה. זהו מדד למרחק הקו הישר בין שתי נקודות במרחב אוקלידי. בהקשר של למידת מכונה, מרחק אוקלידי משמש כדי לכמת את הדמיון או השוני בין נקודות נתונים, אשר חיוני עבור
כיצד TFX מתמודד עם האתגרים שמציבים שינוי אמתי ונתונים בהנדסת ML עבור פריסות ML לייצור?
TFX (TensorFlow Extended) היא מסגרת רבת עוצמה הנותנת מענה לאתגרים שמציבים שינוי אמתי ונתונים בהנדסת ML עבור פריסות ML לייצור. הוא מספק סט מקיף של כלים ושיטות עבודה מומלצות להתמודדות עם אתגרים אלו ביעילות ולהבטיח את הפעולה השוטפת של דגמי ML בייצור. אחד האתגרים המרכזיים