מה המטרה של הידור מודל ב-TensorFlow?
יום שבת, 05 אוגוסט 2023
by אקדמיה של אית"א
מטרת הידור של מודל ב-TensorFlow היא להמיר את הקוד ברמה גבוהה, קריא אנושי, שנכתב על ידי המפתח לייצוג ברמה נמוכה שניתן לבצע ביעילות על ידי החומרה הבסיסית. תהליך זה כולל מספר שלבים ואופטימיזציות חשובות התורמים לביצועים וליעילות הכוללים של המודל. ראשית, תהליך הקומפילציה
מה תפקידו של המתורגמן TensorFlow ב-TensorFlow Lite?
יום שבת, 05 אוגוסט 2023
by אקדמיה של אית"א
מתורגמן TensorFlow ממלא תפקיד מכריע במסגרת TensorFlow Lite. TensorFlow Lite היא גרסה קלת משקל של TensorFlow שתוכננה במיוחד עבור מכשירים ניידים ומשובצים. זה מאפשר למפתחים לפרוס מודלים של למידת מכונה בפלטפורמות מוגבלות במשאבים, כגון סמארטפונים, התקני IoT ומיקרו-בקרים. המתורגמן הוא מרכיב מפתח של TensorFlow Lite
- פורסם ב בינה מלאכותית, יסודות EITC/AI/TFF TensorFlow, תכנות TensorFlow, TensorFlow Lite לאנדרואיד, סקירת בחינה
מתויג תחת:
בינה מלאכותית, האצת חומרה, מסקנות במכשיר, אופטימיזציות, מתורגמן TensorFlow, TensorFlow Lite