כדי לחלץ תוויות מתמונות באופן פרוגרמטי באמצעות Python ו-Vision API, אתה יכול למנף את היכולות החזקות של Google Cloud Vision API. ה-Vision API מספק קבוצה מקיפה של תכונות ניתוח תמונה, כולל זיהוי תוויות, המאפשר לך לזהות ולחלץ תוויות מתמונות באופן אוטומטי.
כדי להתחיל, תצטרך להגדיר פרויקט של Google Cloud ולהפעיל את Vision API. לאחר שעשית זאת, תוכל להתקין את ספריות Python הנדרשות על ידי הפעלת הפקודה הבאה:
python pip install google-cloud-vision
לאחר מכן, עליך לאמת את היישום שלך כדי לגשת ל-Vision API. אתה יכול לעשות זאת על ידי יצירת מפתח חשבון שירות והגדרת משתנה הסביבה 'GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS' כך שיצביע על הנתיב של קובץ המפתח. ניתן לעשות זאת באמצעות הקוד הבא:
python import os from google.cloud import vision os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] = '/path/to/service_account_key.json'
כעת, אתה יכול להשתמש ב-Vision API כדי לחלץ תוויות מתמונות באופן תכנותי. קטע הקוד הבא מדגים כיצד לעשות זאת:
python def extract_labels(image_path): client = vision.ImageAnnotatorClient() with open(image_path, 'rb') as image_file: content = image_file.read() image = vision.Image(content=content) response = client.label_detection(image=image) labels = response.label_annotations extracted_labels = [label.description for label in labels] return extracted_labels
בקוד זה, אנו יוצרים תחילה מופע של המחלקה `ImageAnnotatorClient` מספריית `google.cloud.vision`. לאחר מכן אנו קוראים את קובץ התמונה, יוצרים אובייקט 'תמונה' מתוכן הקובץ, ושולחים אותו ל-Vision API לזיהוי תווית. תגובת ה-API מכילה רשימה של הערות תוויות, שמהן אנו מחלצים את תיאורי התוויות.
כעת תוכל לקרוא לפונקציה `extract_labels` על ידי העברת הנתיב לקובץ התמונה שברצונך לנתח. זה יחזיר רשימה של תוויות שחולצו מהתמונה.
python image_path = '/path/to/image.jpg' labels = extract_labels(image_path) print(labels)
זה יוציא את התוויות שחולצו מהתמונה.
plaintext ['cat', 'animal', 'whiskers', 'small to medium-sized cats', 'mammal']
ה-Vision API משתמש במודלים מתקדמים של למידת מכונה כדי לנתח תמונות ולזהות אובייקטים, סצנות ותכונות חזותיות אחרות. זה יכול לזהות במדויק מגוון רחב של תוויות, מה שהופך אותו לכלי בעל ערך עבור יישומים שונים כגון סיווג תמונות, ניהול תוכן וחיפוש חזותי.
כדי לחלץ תוויות מתמונות באמצעות Python ו-Vision API, עליך להגדיר פרויקט של Google Cloud, להפעיל את Vision API, להתקין את ספריות Python הנדרשות, לאמת את האפליקציה שלך ולאחר מכן להשתמש ב-Vision API כדי לבצע זיהוי תוויות ב- תמונות. ניתן להשתמש בתוויות שחולצו לניתוח נוסף או לשיפור ההבנה של תוכן התמונה.
שאלות ותשובות אחרונות אחרות בנושא ממשק API של Google Vision ל- EITC/AI/GVAPI:
- מהן כמה קטגוריות מוגדרות מראש לזיהוי אובייקטים ב-Google Vision API?
- האם Google Vision API מאפשר זיהוי פנים?
- כיצד ניתן להוסיף את טקסט התצוגה לתמונה בעת ציור גבולות אובייקט באמצעות הפונקציה "draw_vertices"?
- מהם הפרמטרים של שיטת "draw.line" בקוד שסופק, וכיצד הם משמשים לציור קווים בין ערכי קודקודים?
- כיצד ניתן להשתמש בספריית הכריות כדי לצייר גבולות אובייקט ב-Python?
- מהי המטרה של הפונקציה "draw_vertices" בקוד שסופק?
- כיצד Google Vision API יכול לעזור בהבנת צורות ואובייקטים בתמונה?
- כיצד משתמשים יכולים לחקור תמונות דומות מבחינה ויזואלית המומלצות על ידי ה-API?
- מהם האלמנטים השונים הניתנים באובייקט התגובה של תכונת זיהוי האינטרנט של Google Vision API?
- כיצד תכונת זיהוי האינטרנט מסייעת ביצירת תגים עבור תמונות שהועלו?
הצג שאלות ותשובות נוספות ב-EITC/AI/GVAPI Google Vision API