ה-API של Google Vision הוא כלי רב עוצמה בתחום הבינה המלאכותית שיכול לסייע רבות בהבנת צורות ואובייקטים בתמונה. על ידי מינוף אלגוריתמים מתקדמים של למידת מכונה, ה-API מאפשר למפתחים לחלץ מידע בעל ערך מתמונות, כולל זיהוי וניתוח של צורות ואובייקטים שונים המצויים בתמונה.
אחת התכונות המרכזיות של Google Vision API היא היכולת שלו לבצע זיהוי אובייקטים. המשמעות היא שה-API יכול לזהות ולסווג במדויק אובייקטים שונים בתוך תמונה. על ידי שימוש במודל עצום שהוכשר מראש, ה-API יכול לזהות מגוון רחב של חפצים, כגון בעלי חיים, כלי רכב, מבנים ופריטים יומיומיים. זה יכול להיות שימושי במיוחד ביישומים שבהם נדרש זיהוי אובייקטים אוטומטי, כגון בכלי רכב אוטונומיים, מערכות מעקב או כלי ארגון תמונה.
בנוסף לזיהוי אובייקטים, ה-API של Google Vision מספק גם פונקציונליות להבנת הצורות הקיימות בתמונה. זה מושג באמצעות שימוש ביכולות זיהוי קווי המתאר של ה-API. זיהוי קווי מתאר כולל זיהוי גבולות של עצמים בתוך תמונה על ידי התחקות אחר קווי המתאר של צורותיהם. על ידי שימוש בתכונה זו, מפתחים יכולים להשיג את הקואורדינטות של קווי המתאר, אשר לאחר מכן ניתן להשתמש בהן כדי לצייר גבולות אובייקט או לבצע ניתוח נוסף.
כדי לצייר גבולות של אובייקטים באמצעות ה-API של Google Vision ב-Python, אפשר לעשות שימוש בספריית Pillow, שהיא ספריית עיבוד תמונה פופולרית. ראשית, ניתן להשתמש ב-API כדי לבצע זיהוי אובייקטים בתמונה המעניינת. ה-API יחזיר רשימה של אובייקטים יחד עם קואורדינטות התיבה התוחמת שלהם. לאחר מכן ניתן להשתמש בקואורדינטות אלה כדי לצייר את גבולות האובייקט על התמונה באמצעות ספריית הכרית. על ידי איטרציה ברשימת האובייקטים והקואורדינטות שלהם, אפשר לצייר מלבנים או מצולעים סביב כל אובייקט שזוהה, ולהדגיש ביעילות את צורותיהם.
לדוגמה, שקול אפליקציה שמטרתה לזהות אוטומטית ולתייג פירות שונים בתמונה. על ידי שימוש ביכולות זיהוי האובייקטים של Google Vision API, האפליקציה יכולה לזהות את הפירות הקיימים בתמונה. ה-API יחזיר את הקואורדינטות של התיבות התוחמות סביב כל פרי. לאחר מכן ניתן להשתמש בקואורדינטות אלה עם ספריית הכריות כדי לצייר מלבנים סביב כל פרי, תוך ציון חזותי של צורותיהם. זה יכול להיות כלי רב ערך בתחומים שונים, כמו מיון פירות בחקלאות או ניהול מלאי אוטומטי בחנויות מכולת.
ה-API של Google Vision הוא כלי רב עוצמה להבנת צורות ואובייקטים בתמונה. יכולות זיהוי האובייקטים שלו מאפשרות זיהוי וסיווג מדויק של אובייקטים שונים, בעוד שזיהוי קווי מתאר מאפשר חילוץ מידע צורה. על ידי שילוב של ה-API עם ספריות כמו Pillow, מפתחים יכולים לצייר גבולות אובייקט ולבצע ניתוח נוסף על הצורות הקיימות בתמונה.
שאלות ותשובות אחרונות אחרות בנושא ציור גבולות אובייקט באמצעות ספריית פיתון כרית:
- כיצד ניתן להוסיף את טקסט התצוגה לתמונה בעת ציור גבולות אובייקט באמצעות הפונקציה "draw_vertices"?
- מהם הפרמטרים של שיטת "draw.line" בקוד שסופק, וכיצד הם משמשים לציור קווים בין ערכי קודקודים?
- כיצד ניתן להשתמש בספריית הכריות כדי לצייר גבולות אובייקט ב-Python?
- מהי המטרה של הפונקציה "draw_vertices" בקוד שסופק?