מה ההבדל בין רגרסיה לסיווג בלמידת מכונה?
רגרסיה וסיווג הן שתי משימות בסיסיות בלמידת מכונה הממלאות תפקיד מכריע בפתרון בעיות בעולם האמיתי. בעוד ששניהם כרוכים בביצוע תחזיות, הם שונים במטרותיהם ובאופי התפוקה שהם מייצרים. רגרסיה היא משימת למידה מפוקחת שמטרתה לחזות ערכים מספריים מתמשכים. הוא משמש כאשר
כיצד למידה מובנית עצבית משפרת את הדיוק והחוסן של המודל?
למידה מובנית עצבית (NSL) היא טכניקה המשפרת את הדיוק והחוסן של המודל על ידי מינוף נתונים בעלי מבנה גרף במהלך תהליך האימון. זה שימושי במיוחד כאשר עוסקים בנתונים המכילים קשרים או תלות בין הדגימות. NSL מרחיב את תהליך האימון המסורתי על ידי שילוב הסדרת גרפים, מה שמעודד את המודל להכליל היטב
כיצד למידת מכונה מאפשרת יצירת שפה טבעית?
למידת מכונה משחקת תפקיד מכריע ביצירת שפה טבעית (NLG) על ידי מתן הכלים והטכניקות הדרושים לעיבוד והבנת השפה האנושית. NLG הוא תת-תחום של בינה מלאכותית (AI) המתמקד ביצירת טקסט או דיבור דמוי אדם על סמך קלט או נתונים נתונים. זה כרוך בהפיכת נתונים מובנים לקוהרנטיים ו