כיצד נוכל ליצור מודל סטטי להגשת תחזיות ב- TensorFlow?
יום רביעי, 02 אוגוסט 2023
by אקדמיה של אית"א
כדי ליצור מודל סטטי להגשת תחזיות ב-TensorFlow, ישנם מספר שלבים שתוכל לבצע. TensorFlow היא מסגרת למידת מכונה בקוד פתוח שפותחה על ידי Google, המאפשרת לך לבנות ולפרוס מודלים של למידת מכונה ביעילות. על ידי יצירת מודל סטטי, אתה יכול להגיש תחזיות בקנה מידה ללא צורך באימון בזמן אמת
מהי המטרה של מנוע הלמידה בענן של גוגל בהצגת תחזיות בקנה מידה?
יום רביעי, 02 אוגוסט 2023
by אקדמיה של אית"א
המטרה של מנוע הלמידה בענן של גוגל בהגשת תחזיות בקנה מידה הוא לספק תשתית חזקה וניתנת להרחבה לפריסה והגשה של מודלים של למידת מכונה. פלטפורמה זו מאפשרת למשתמשים לאמן ולפרוס בקלות את המודלים שלהם, ולאחר מכן לבצע תחזיות על כמויות גדולות של נתונים בזמן אמת. אחד היתרונות העיקריים
- פורסם ב בינה מלאכותית, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, השלבים הראשונים בלימוד מכונה, תחזיות ללא שרת בקנה מידה, סקירת בחינה
מתויג תחת:
בינה מלאכותית, Google Cloud, למידת מכונה, הגשת חיזוי, בקרת מערכות ותקשורת, אדריכלות ללא שרת
- 1
- 2