TensorFlow Lite לאנדרואיד היא גרסה קלת משקל של TensorFlow שתוכננה במיוחד עבור מכשירים ניידים ומשובצים. הוא משמש בעיקר להפעלת מודלים של למידת מכונה מאומנים מראש במכשירים ניידים לביצוע משימות הסקת מסקנות ביעילות. TensorFlow Lite מותאם לפלטפורמות ניידות ומטרתו לספק זמן השהייה נמוך וגודל בינארי קטן כדי לאפשר ביצוע מהיר וחלק של מודלים של למידת מכונה במכשירים עם משאבי חישוב מוגבלים.
אחד המאפיינים המרכזיים של TensorFlow Lite הוא שהוא מותאם להסקה בלבד. הסקת מסקנות מתייחסת לתהליך של שימוש במודל למידת מכונה מיומן לביצוע תחזיות על נתונים חדשים. בהקשר של יישומים ניידים, הסקת מסקנות היא המשימה העיקרית בה נועד TensorFlow Lite להתמודד. משמעות הדבר היא כי TensorFlow Lite אינו מיועד לאימון מודלים של למידת מכונה ישירות במכשירים ניידים.
ההכשרה של מודלים של למידת מכונה דורשת בדרך כלל משאבי חישוב משמעותיים, במיוחד עבור מודלים מורכבים ומערכי נתונים גדולים. אימון מודל כרוך באופטימיזציה איטרטיבית של פרמטרי מודל תוך שימוש בכמויות גדולות של נתוני אימון, שהוא אינטנסיבי מבחינה חישובית וגוזל זמן. כתוצאה מכך, אימון מודלים של למידת מכונה מתבצעת בדרך כלל על שרתים או תחנות עבודה עוצמתיות עם GPUs או TPUs בעלי ביצועים גבוהים.
לאחר הכשרה של דגם והפרמטרים שלו עברו אופטימיזציה, ניתן להמיר את הדגם לפורמט התואם ל-TensorFlow Lite לפריסה במכשירים ניידים. TensorFlow Lite תומך בכלים וממירים שונים להמרת דגמי TensorFlow לפורמט שניתן להשתמש בו להסקת מסקנות במכשירים ניידים. תהליך המרה זה מייעל את המודל לביצוע על חומרה ניידת, ומבטיח ביצועים יעילים והשהייה נמוכה.
TensorFlow Lite לאנדרואיד משמש בעיקר למשימות מסקנות, מה שמאפשר ליישומים ניידים למנף את הכוח של מודלים של למידת מכונה עבור משימות כמו זיהוי תמונות, עיבוד שפה טבעית ויישומי AI אחרים. הדרכה של מודלים של למידת מכונה נעשית בדרך כלל על חומרה חזקה יותר בשל הדרישות החישוביות של תהליך ההדרכה.
TensorFlow Lite עבור אנדרואיד הוא כלי רב ערך לפריסת מודלים של למידת מכונה במכשירים ניידים עבור משימות הסקת מסקנות, המאפשר למפתחים ליצור אפליקציות מובייל אינטליגנטיות ומגיבות ללא צורך בחיבור מתמיד לשרת לצורך עיבוד מודלים.
שאלות ותשובות אחרונות אחרות בנושא יסודות EITC/AI/TFF TensorFlow:
- כיצד ניתן להשתמש בשכבת הטבעה כדי להקצות אוטומטית צירים מתאימים לחלקת ייצוג של מילים כווקטורים?
- מהי המטרה של איגוד מקסימלי ב-CNN?
- כיצד מיושם תהליך חילוץ התכונות ברשת עצבית קונבולוציונית (CNN) לזיהוי תמונה?
- האם יש צורך להשתמש בפונקציית למידה אסינכרונית עבור מודלים של למידת מכונה הפועלים ב- TensorFlow.js?
- מהו פרמטר מספר המילים המקסימלי של TensorFlow Keras Tokenizer API?
- האם ניתן להשתמש ב- TensorFlow Keras Tokenizer API כדי למצוא את המילים השכיחות ביותר?
- מה זה TOCO?
- מה הקשר בין מספר תקופות במודל למידת מכונה לבין דיוק החיזוי מהפעלת המודל?
- האם ה-API של חבילת השכנים ב-Neural Structured Learning של TensorFlow מייצר מערך אימון מוגבר המבוסס על נתוני גרפים טבעיים?
- מהו ה-Pack neighbors API בלמידה מובנית עצבית של TensorFlow?
הצג שאלות ותשובות נוספות ב-EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals
עוד שאלות ותשובות:
- שדה: בינה מלאכותית
- תכנית: יסודות EITC/AI/TFF TensorFlow (ללכת לתוכנית ההסמכה)
- שיעור: תכנות TensorFlow (עבור לשיעור בנושא)
- נושא: TensorFlow Lite לאנדרואיד (עבור לנושא קשור)