כדי להמיר סקריפטים של TensorFlow 1.12 לתסריטי תצוגה מקדימה של TensorFlow 2.0, אתה יכול להשתמש בכלי TF Upgrade V2. כלי זה נועד לבצע אוטומציה של תהליך שדרוג קוד TensorFlow 1.x ל-TensorFlow 2.0, מה שמקל על מפתחים להעביר את בסיסי הקוד הקיימים שלהם.
הכלי TF Upgrade V2 מספק ממשק שורת פקודה המאפשר לך להמיר את קוד TensorFlow 1.x לקוד תואם TensorFlow 2.0. הכלי מנתח את הקוד שלך ומחיל סט של טרנספורמציות כדי לעדכן את התחביר וממשקי ה-API למקבילות ה-TensorFlow 2.0 שלהם.
להלן השלבים לשימוש בכלי TF Upgrade V2:
1. התקן את TensorFlow 2.0 ואת הכלי TF Upgrade V2:
python !pip install tensorflow==2.0.0-beta1 !pip install tensorflow-upgrade
2. פתח מסוף ונווט אל הספרייה המכילה את הסקריפט של TensorFlow 1.x.
3. הפעל את הכלי TF Upgrade V2:
python !tf_upgrade_v2 --infile your_script.py --outfile your_script_upgraded.py
החלף את 'your_script.py' בשם של סקריפט TensorFlow 1.x שלך ואת 'your_script_upgraded.py' בשם הרצוי עבור הסקריפט שהומר.
4. הכלי ינתח את הסקריפט שלך ויפיק קובץ חדש (`your_script_upgraded.py`) עם הקוד התואם TensorFlow 2.0. זה גם יספק דוח על השינויים שבוצעו, תוך הדגשת בעיות פוטנציאליות הדורשות התערבות ידנית.
5. סקור את הקוד שנוצר וטפל בכל התערבות ידנית הנדרשת. הכלי TF Upgrade V2 הופך את רוב תהליך ההמרה לאוטומטי, אך עשויים להיות מקרים שבהם יש צורך בהתאמות ידניות, במיוחד אם הקוד שלך מסתמך על ממשקי API שהוצאו משימוש או הוסרו.
6. לאחר שבדקת והתאמת הקוד לפי הצורך, תוכל להריץ את הסקריפט המשודרג באמצעות TensorFlow 2.0.
חשוב לציין שהכלי TF Upgrade V2 הוא נקודת התחלה מועילה להעברת קוד TensorFlow 1.x ל-TensorFlow 2.0. עם זאת, זה לא מבטיח מעבר חלק לחלוטין, שכן עשויים להיות מקרים שבהם יש צורך בהתערבות ידנית.
הכלי TF Upgrade V2 מספק דרך נוחה להמיר סקריפטים של TensorFlow 1.12 לתסריטי תצוגה מקדימה של TensorFlow 2.0. על ידי ביצוע השלבים המפורטים לעיל, תוכל להפוך את רוב תהליך ההמרה לאוטומטי, מה שיקל על שדרוג בסיס הקוד הקיים שלך ל-TensorFlow 2.0.
שאלות ותשובות אחרונות אחרות בנושא יסודות EITC/AI/TFF TensorFlow:
- כיצד ניתן להשתמש בשכבת הטבעה כדי להקצות אוטומטית צירים מתאימים לחלקת ייצוג של מילים כווקטורים?
- מהי המטרה של איגוד מקסימלי ב-CNN?
- כיצד מיושם תהליך חילוץ התכונות ברשת עצבית קונבולוציונית (CNN) לזיהוי תמונה?
- האם יש צורך להשתמש בפונקציית למידה אסינכרונית עבור מודלים של למידת מכונה הפועלים ב- TensorFlow.js?
- מהו פרמטר מספר המילים המקסימלי של TensorFlow Keras Tokenizer API?
- האם ניתן להשתמש ב- TensorFlow Keras Tokenizer API כדי למצוא את המילים השכיחות ביותר?
- מה זה TOCO?
- מה הקשר בין מספר תקופות במודל למידת מכונה לבין דיוק החיזוי מהפעלת המודל?
- האם ה-API של חבילת השכנים ב-Neural Structured Learning של TensorFlow מייצר מערך אימון מוגבר המבוסס על נתוני גרפים טבעיים?
- מהו ה-Pack neighbors API בלמידה מובנית עצבית של TensorFlow?
הצג שאלות ותשובות נוספות ב-EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals