כדי לגשת ולהציג את ערכי הסבירות עבור כל קטגוריה בהערת החיפוש הבטוח באמצעות תכונת הבנת התמונות המתקדמת של Google Vision API, תוכל להשתמש בתגובה שהתקבלה משיחת ה-API. התגובה מכילה אובייקט JSON הכולל את מידע הערת החיפוש הבטוח, כולל ערכי הסבירות עבור קטגוריות שונות.
בעת ביצוע בקשה ל-API, עליך לציין את התמונה שברצונך לנתח. לאחר מכן ה-API יעבד את התמונה ויחזיר תגובה המכילה מידע שונה, כולל הערת החיפוש הבטוח. הערת החיפוש הבטוח מספקת הערכה של הסבירות שהתמונה מכילה תוכן מפורש בקטגוריות שונות, כגון מבוגרים, רפואיים, אלימים, זיוף וגסות.
כדי לגשת לערכי הסבירות עבור כל קטגוריה, תוכל לנתח את תגובת ה-JSON ולחלץ את המידע הרלוונטי. הערת החיפוש הבטוח מיוצגת על ידי השדה "safeSearchAnnotation" בתגובה. בתוך שדה זה, תמצא את ערכי הסבירות לכל קטגוריה.
להלן דוגמה כיצד ניתן לגשת ולהציג את ערכי הסבירות באמצעות Python:
python import json # Assuming you have the API response stored in a variable called 'response' response = { "safeSearchAnnotation": { "adult": "VERY_UNLIKELY", "spoof": "UNLIKELY", "medical": "VERY_UNLIKELY", "violence": "VERY_UNLIKELY", "racy": "VERY_UNLIKELY" } } # Parse the JSON response data = json.loads(response) # Access and display the likelihood values likelihood_values = data["safeSearchAnnotation"] for category, likelihood in likelihood_values.items(): print(f"{category}: {likelihood}")
הקוד לעיל יוציא את ערכי הסבירות עבור כל קטגוריה:
adult: VERY_UNLIKELY spoof: UNLIKELY medical: VERY_UNLIKELY violence: VERY_UNLIKELY racy: VERY_UNLIKELY
על ידי גישה והצגה של ערכי סבירות אלה, תוכל לקבוע את רמת התוכן המפורש בתמונה בקטגוריות שונות. מידע זה יכול להיות שימושי ביישומים שונים, כגון ניהול תוכן, סינון או מערכות בקרת הורים.
כדי לגשת ולהציג את ערכי הסבירות עבור כל קטגוריה בהערת החיפוש הבטוח באמצעות תכונת הבנת התמונות המתקדמת של Google Vision API, עליך לנתח את תגובת ה-API ולחלץ את המידע הרלוונטי מהשדה "safeSearchAnnotation". מידע זה יכול לעזור לך להעריך את נוכחותו של תוכן מפורש בקטגוריות שונות.
שאלות ותשובות אחרונות אחרות בנושא הבנת תמונות מתקדמת:
- מהן כמה קטגוריות מוגדרות מראש לזיהוי אובייקטים ב-Google Vision API?
- מהי הגישה המומלצת לשימוש בתכונת זיהוי החיפוש הבטוח בשילוב עם טכניקות מתינות אחרות?
- כיצד נוכל להשיג את הערת החיפוש הבטוח באמצעות Google Vision API ב-Python?
- מהן חמש הקטגוריות הכלולות בתכונת זיהוי החיפוש הבטוח?
- כיצד תכונת החיפוש הבטוח של Google Vision API מזהה תוכן מפורש בתוך תמונות?
- כיצד נוכל לזהות חזותית ולהדגיש את האובייקטים שזוהו בתמונה באמצעות ספריית הכריות?
- כיצד נוכל לארגן את מידע האובייקט שחולץ בפורמט טבלאי באמצעות מסגרת הנתונים של הפנדות?
- כיצד נוכל לחלץ את כל הערות האובייקט מהתגובה של ה-API?
- באילו ספריות ושפת תכנות נעשה שימוש כדי להדגים את הפונקציונליות של Google Vision API?
- כיצד Google Vision API מבצע זיהוי ולוקליזציה של אובייקטים בתמונות?
הצג שאלות ותשובות נוספות בהבנת תמונות מתקדמות