מה זה BigQuery ML ואיך זה עובד?

/ / פורסם ב מחשוב עננים, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, מושגי יסוד GCP, BigQuery, סקירת בחינה

BigQuery ML הוא כלי רב עוצמה למידת מכונה (ML) המוצע על ידי Google Cloud Platform (GCP) המאפשר למשתמשים לבנות ולפרוס מודלים של למידת מכונה ישירות בתוך BigQuery, מחסן נתונים מנוהל במלואו. עם BigQuery ML, משתמשים יכולים למנף את הנתונים המאוחסנים ב-BigQuery כדי ליצור ולהפעיל מודלים של ML ללא צורך להעביר את הנתונים לסביבת ML נפרדת.

BigQuery ML מפשט את זרימת העבודה של ML על ידי שילובו עם SQL, שפה בשימוש נרחב לשאילתות ולטפל בנתונים מובנים. אינטגרציה זו מאפשרת למנתחי נתונים ומדעני נתונים למנף את כישורי ה-SQL והידע הקיימים שלהם כדי לבנות מודלים של ML. הם יכולים להשתמש בהצהרות SQL כדי ליצור ולאמן מודלים של ML, לבצע תחזיות ולהעריך את ביצועי המודל, הכל בתוך סביבת BigQuery המוכרת.

הרעיון המרכזי מאחורי BigQuery ML הוא לאפשר למשתמשים לבצע משימות ML באמצעות SQL, מבלי לדרוש מהם מומחיות בשפות תכנות מסורתיות או מסגרות ML. הוא מספק הפשטה ברמה גבוהה שממכנת רבים מהשלבים המורכבים הכרוכים בפיתוח מודל ML, כגון הנדסת תכונות, בחירת מודל וכוונון היפרפרמטרים.

BigQuery ML תומך במגוון אלגוריתמים של ML, לרבות רגרסיה ליניארית, רגרסיה לוגיסטית, clustering k-means, פירוק מטריצה ​​וחיזוי סדרות זמן. אלגוריתמים אלה מותאמים לטיפול במערכי נתונים בקנה מידה גדול המאוחסנים ב-BigQuery, ומאפשרים למשתמשים לאמן מודלים על כמויות אדירות של נתונים במהירות וביעילות.

כדי ליצור מודל ML ב-BigQuery ML, משתמשים מתחילים בהגדרת שאילתת SQL שבוחרת את תכונות הקלט ואת משתנה היעד מתוך מערך הנתונים של BigQuery. לאחר מכן הם יכולים להשתמש במשפט CREATE MODEL כדי לציין את אלגוריתם ה-ML, סוג המודל וכל פרמטר נוסף. BigQuery ML מפצל אוטומטית את הנתונים לקבוצות אימון והערכה, ומאמן את המודל באמצעות האלגוריתם שצוין.

לאחר הכשרה של המודל, משתמשים יכולים לבצע תחזיות על ידי ביצוע שאילתת SQL המתייחסת למודל. BigQuery ML מטפל בכל החישובים הדרושים ומחזיר את הערכים החזויים. משתמשים יכולים גם להעריך את הביצועים של המודל שלהם על ידי השוואת הערכים החזויים עם הערכים בפועל בערכת ההערכה.

BigQuery ML משתלב עם שירותי GCP אחרים, כגון Dataflow ו-Dataproc, ומאפשר למשתמשים לבנות צינורות ML מקצה לקצה שמתרחבים בצורה חלקה. זה גם מספק אינטגרציה עם Google Cloud AI Platform, המאפשרת למשתמשים לייצא דגמי BigQuery ML להגשה בסביבות ייצור.

BigQuery ML הוא כלי רב עוצמה המאפשר למשתמשים לבצע משימות ML ישירות בתוך BigQuery באמצעות SQL. זה מפשט את זרימת העבודה של ML על ידי שילובו עם SQL ואוטומציה של רבים מהשלבים המורכבים הכרוכים בפיתוח מודלים. עם התמיכה שלה במערכי נתונים בקנה מידה גדול ובאלגוריתמים שונים של ML, BigQuery ML מעצימה מנתחי נתונים ומדעני נתונים למנף את כישורי ה-SQL שלהם ולבנות מודלים של ML בקנה מידה.

שאלות ותשובות אחרונות אחרות בנושא BigQuery:

עוד שאלות ותשובות:

מתויג תחת: , , , , ,